Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Generátor neuronových sítí pro potřeby měření podobnosti obrazu
Hipča, Tomáš ; Kolařík, Martin (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací automatického softwarového generátoru dopředných neuronových sítí pro klasifikaci obrazu. Teoretická část práce objasňuje pojmy jako neuronová síť nebo formální neuron. Dále práce prezentuje rozdělení neuronových sítí na základě typu jejich architektury sítě a stylu učení. Práce se zaměřuje na konkrétní typ neuronových sítí, a sice sítě konvoluční. Jsou prezentované vybrané výzkumy z~této oblasti. Následují informace o~implementaci použité v~praktické části práce, tedy jaký byl zvolen programovací jazyk a který aplikační rámec byl použit. Stejně tak je obsahem stručný popis implementace, přehled implementovaných vrstev neuronové sítě, zvolená databáze fotografií a postup testování sítí. Výsledky toho testování jsou prezentovány a příslušně okomentovány.
Generátor neuronových sítí pro potřeby měření podobnosti obrazu
Hipča, Tomáš ; Kolařík, Martin (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací automatického softwarového generátoru dopředných neuronových sítí pro klasifikaci obrazu. Teoretická část práce objasňuje pojmy jako neuronová síť nebo formální neuron. Dále práce prezentuje rozdělení neuronových sítí na základě typu jejich architektury sítě a stylu učení. Práce se zaměřuje na konkrétní typ neuronových sítí, a sice sítě konvoluční. Jsou prezentované vybrané výzkumy z~této oblasti. Následují informace o~implementaci použité v~praktické části práce, tedy jaký byl zvolen programovací jazyk a který aplikační rámec byl použit. Stejně tak je obsahem stručný popis implementace, přehled implementovaných vrstev neuronové sítě, zvolená databáze fotografií a postup testování sítí. Výsledky toho testování jsou prezentovány a příslušně okomentovány.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.